ГДЗ по информатике, 11 класс, Босова, номер p117.2
Информатика — Босова Л.Л., Босова А.Ю.
Павел Лебедев, преподаватель информатики Шпаргача обновлено 8 сентября 2026
Условие
Объясните, почему важно уметь решать задачи, связанные с обработкой массивов, путём однократного просмотра массива.
Номер как в учебнике. Условие — полный пересказ редакции: те же пункты, числа и факты, не цитата из книги.
Пошаговое решение
План решения:
Для ответа на вопрос необходимо сравнить эффективность алгоритмов с однократным просмотром массива (линейная сложность) и алгоритмами, требующими многократных проходов или вложенных циклов (квадратичная и выше). Также важно рассмотреть влияние этих методов на потребление памяти и время выполнения при больших объемах данных.
Вычисление и обоснование:
1. Эффективность по времени. Алгоритм с однократным просмотром имеет временную сложность O(n), где n — количество элементов массива. Это означает, что время работы растет линейно с увеличением размера данных. Если же задача решается методом «в лоб» с использованием двух вложенных циклов (например, для поиска всех пар элементов), сложность становится O(n2). При n=10000 разница составляет порядка 100000000 операций против 10000, что критично для производительности программ.
2. Экономия памяти. Часто задачи можно решить «на лету», накапливая результат (сумму, максимум, индекс) в одной переменной во время единственного прохода. Это позволяет не создавать дополнительные структуры данных (второй массив, список), экономя оперативную память. Например, поиск максимального элемента не требует хранения всего массива в памяти одновременно, если данные поступают потоком.
3. Масштабируемость. В реальных задачах Big Data массивы могут содержать миллионы и миллиарды элементов. Только алгоритмы с линейной или логарифмической сложностью способны обрабатывать такие объемы за приемлемое время. Многократные просмотры делают задачу нерешаемой из-за чрезмерного времени ожидания.
Проверка и вывод:
Рассмотрим пример: найти сумму всех четных чисел в массиве из 106 элементов. - Однократный проход: 106 проверок и сложений. Время ~0.01 сек. - Двукратный проход (сначала отфильтровать, потом суммировать): 2×106 операций + выделение памяти под промежуточный массив. Время ~0.02 сек + лишняя память. - Трехкратный проход или сортировка перед поиском: еще больше затрат. Таким образом, умение решать задачи одним проходом обеспечивает оптимальное сочетание скорости и экономии ресурсов, что является ключевым требованием к качественному программированию.
Однократный просмотр обеспечивает линейную временную сложность O(n), минимальное потребление памяти и высокую масштабируемость решений для больших объемов данных.
В решении сделан акцент на сравнении асимптотической сложности O(n) и O(n^2), а также на практической важности экономии памяти и времени при работе с большими данными.
Как решение?
Двойная оценка: понятность и подробность. Можно выбрать одно или оба.
У вас другое условие?
Загрузите фото — учтём ваши числа и редакцию.
Частые вопросы
Это точный номер p117.2 из моего учебника?
Номер совпадает с учебником «Информатика», Босова Л.Л., Босова А.Ю.. Формулировка — пересказ редакции, не дословная цитата. Если в вашей редакции другие числа — загрузите фото.
Какой ответ в задании p117.2?
Краткий ответ: Однократный просмотр обеспечивает линейную временную сложность O(n), минимальное потребление памяти и высокую масштабируемость решений для больших объемов данных.
Как пользоваться этим разбором?
Сначала прочитайте условие и чертёж, затем шаги решения по порядку и сверьте свой ход с кратким ответом внизу.
Какой учебник имеется в виду?
«Информатика», Босова Л.Л., Босова А.Ю.. Проверьте часть, год и автора на обложке. Тема в учебнике: Глава 2. Алгоритмы и программирование.
Можно ли списать ответ без решения?
Лучше сначала решить самостоятельно, а разбор использовать для проверки хода и поиска ошибки.