ГДЗ по вероятности и статистике, 10 класс, Высоцкий, номер 510
Тема: Случайная последовательность (поток) независимых событий
Математическая вертикаль: 10-11-е классы: углублённый уровень: учебник по вероятности и статистике для физико-математических классов; 1-е издание — Высоцкий И.Р., Ященко И.В.; под редакцией Ященко И.В.
Светлана Крылова, преподаватель математики Шпаргача обновлено 11 сентября 2026
Условие
Известно, что если случайные величины X и Y независимы и имеют распределения Пуассона с параметрами λ1 и λ2 соответственно, то случайная величина X+Y также имеет распределение Пуассона с некоторым параметром λ. Выразите λ через λ1 и λ2.
Номер как в учебнике. Условие — полный пересказ редакции: те же пункты, числа и факты, не цитата из книги.
Пошаговое решение
В данной задаче требуется найти параметр распределения Пуассона для суммы двух независимых случайных величин. Мы воспользуемся методом производящих функций (или характеристических функций), так как он является наиболее строгим и наглядным способом доказательства аддитивности параметров в распределении Пуассона.
Шаг 1. Запишем производящие функции для слагаемых
Пусть случайная величина X имеет распределение Пуассона с параметром lambda1/lambda. Вероятность того, что X=k, равна:
P(X=k)=lambdak1e-lambda1/k!Производящая функция GX(z) определяется как математическое ожидание zX:
GX(z)=E[zX]=suminftyk=0zklambdak1e-lambda1/k!=e-lambda1suminftyk=0(zlambda1)k/k!//Используя разложение экспоненты в ряд Тейлора ex=suminftyk=0xk/k!/, получаем:
GX(z)=e-lambda1ezlambda1=elambda1(z-1)/Аналогично, для независимой случайной величины Y с параметром lambda2/lambda производящая функция будет иметь вид:
GY(z)=elambda2(z-1)Шаг 2. Используем свойство независимости
Так как X и Y независимы, производящая функция их суммы Z=X+Y равна произведению их индивидуальных производящих функций:
GX+Y(z)=GX(z)GY(z)/Подставим найденные выражения:
GX+Y(z)=elambda1(z-1)elambda2(z-1)=e(lambda1+lambda2)(z-1)/Шаг 3. Определим параметр lambda/lambda
По условию задачи, сумма X+Y также имеет распределение Пуассона с некоторым параметром lambda/lambda. Производящая функция для такой величины должна быть:
GX+Y(z)=elambda(z-1)Сравнивая это выражение с результатом из шага 2, мы видим, что показатели степеней должны совпадать:
lambda(z-1)=(lambda1+lambda2)(z-1)Отсюда следует равенство параметров:
lambda=lambda1+lambda2Проверка: Математическое ожидание суммы независимых величин равно сумме их математических ожиданий. Для распределения Пуассона E[X]=lambda1/lambda, E[Y]=lambda2/lambda, а для суммы E[X+Y]=lambda/lambda. Следовательно, lambda/lambda=lambda1+lambda2/lambda, что подтверждает полученный результат.
lambda=lambda1+lambda2
Задача решается через производящие функции или характеристические функции. Ключевой момент — свойство независимости, позволяющее перемножить функции, и уникальность представления экспоненциальной функции.
Как решение?
Двойная оценка: понятность и подробность. Можно выбрать одно или оба.
У вас другое условие?
Загрузите фото — учтём ваши числа и редакцию.
Частые вопросы
Это точный номер 510 из моего учебника?
Номер совпадает с учебником «Математическая вертикаль: 10-11-е классы: углублённый уровень: учебник по вероятности и статистике для физико-математических классов; 1-е издание», Высоцкий И.Р., Ященко И.В.; под редакцией Ященко И.В.. Формулировка — пересказ редакции, не дословная цитата. Если в вашей редакции другие числа — загрузите фото.
Какой ответ в задании 510?
Краткий ответ: lambda = lambda_1 + lambda_2.
Как пользоваться этим разбором?
Сначала прочитайте условие и чертёж, затем шаги решения по порядку и сверьте свой ход с кратким ответом внизу.
Какой учебник имеется в виду?
«Математическая вертикаль: 10-11-е классы: углублённый уровень: учебник по вероятности и статистике для физико-математических классов; 1-е издание», Высоцкий И.Р., Ященко И.В.; под редакцией Ященко И.В.. Проверьте часть, год и автора на обложке. Тема в учебнике: § 53. Случайная последовательность (поток) независимых событий.
Можно ли списать ответ без решения?
Лучше сначала решить самостоятельно, а разбор использовать для проверки хода и поиска ошибки.