10–11 классы Дисперсия и стандартное отклонение § 7. Дисперсия и стандартное отклонение

ГДЗ по вероятности и статистике, 10 класс, Высоцкий, номер 7.1: Дисперсия и стандартное отклонение

Математическая вертикаль: 10-11-е классы: углублённый уровень: учебник по вероятности и статистике для физико-математических классов; 1-е издание — Высоцкий И.Р., Ященко И.В.; под редакцией Ященко И.В.

Никита Ершов, методист по вероятности Шпаргача обновлено 11 сентября 2026

Условие

Дать определения стандартного отклонения и дисперсии числового набора.

Номер как в учебнике. Условие — полный пересказ редакции: те же пункты, числа и факты, не цитата из книги.

Пошаговое решение

В этом задании требуется сформулировать теоретические определения двух ключевых характеристик разброса данных: дисперсии и стандартного отклонения. Мы последовательно введем понятия, опираясь на среднее арифметическое числового набора.

Шаг 1. Определение дисперсии

Дисперсия — это мера того, насколько сильно значения числового набора отклоняются от своего среднего арифметического. Чтобы найти дисперсию, нужно:

  • вычислить среднее арифметическое всех чисел набора;
  • для каждого числа найти квадрат его отклонения от этого среднего;
  • найти среднее арифметическое полученных квадратов отклонений.

Формально, если числовой набор состоит из значений x1,x2,,xn, а их среднее арифметическое равно x, то дисперсия D вычисляется по формуле:

D=(x1-x)2+(x2-x)2++(xn-x)2/n

Или в более компактном виде с использованием знака суммы:

D=1/nni=1(xi-x)2
Шаг 2. Определение стандартного отклонения

Стандартное отклонение тесно связано с дисперсией. Поскольку дисперсия измеряется в квадратах единиц исходных величин (например, если данные в метрах, то дисперсия будет в квадратных метрах), для удобства сравнения с самими данными используют стандартное отклонение.

Стандартное отклонение — это положительный квадратный корень из дисперсии. Оно показывает средний размер отклонения значений от среднего арифметического в тех же единицах измерения, что и сами данные.

Если дисперсия равна D, то стандартное отклонение σ (сигма) определяется как:

σ=D
Шаг 3. Итоговая формулировка определений

Соберем полученные сведения в четкие определения, которые можно записать в тетрадь или экзаменационную работу.

Определение дисперсии:

Дисперсией числового набора называется среднее арифметическое квадратов отклонений всех элементов набора от их среднего арифметического.

Определение стандартного отклонения:

Стандартным отклонением числового набора называется арифметический квадратный корень из его дисперсии.

Ответ

Дисперсия — среднее арифметическое квадратов отклонений элементов набора от среднего арифметического.

Стандартное отклонение — арифметический квадратный корень из дисперсии.

Задание теоретическое, требует точного воспроизведения определений из курса статистики. Важно подчеркнуть связь между дисперсией (квадратичная мера) и стандартным отклонением (линейная мера, возвращающая к исходным единицам).

Как решение?

Двойная оценка: понятность и подробность. Можно выбрать одно или оба.

Подробность

У вас другое условие?

Загрузите фото — учтём ваши числа и редакцию.

Решить по фото

Частые вопросы

Это точный номер 7.1 из моего учебника?

Номер совпадает с учебником «Математическая вертикаль: 10-11-е классы: углублённый уровень: учебник по вероятности и статистике для физико-математических классов; 1-е издание», Высоцкий И.Р., Ященко И.В.; под редакцией Ященко И.В.. Формулировка — пересказ редакции, не дословная цитата. Если в вашей редакции другие числа — загрузите фото.

Какой ответ в задании 7.1?

Краткий ответ: Дисперсия — среднее арифметическое квадратов отклонений элементов набора от среднего арифметического. Стандартное отклонение — арифметический квадратный корень из дисперсии.

Как пользоваться этим разбором?

Сначала прочитайте условие и чертёж, затем шаги решения по порядку и сверьте свой ход с кратким ответом внизу.

Какой учебник имеется в виду?

«Математическая вертикаль: 10-11-е классы: углублённый уровень: учебник по вероятности и статистике для физико-математических классов; 1-е издание», Высоцкий И.Р., Ященко И.В.; под редакцией Ященко И.В.. Проверьте часть, год и автора на обложке. Тема в учебнике: § 7. Дисперсия и стандартное отклонение.

Можно ли списать ответ без решения?

Лучше сначала решить самостоятельно, а разбор использовать для проверки хода и поиска ошибки.

Соседние задания

Автор решения: Никита Ершов, методист по вероятности Шпаргача.

Дата обновления: 11 сентября 2026.

Источник решения: оригинальное решение редакции Шпаргач.

Номер как в учебнике. Условие — полный пересказ редакции (те же пункты, числа и факты). Решение не копирует текст книги.