10–11 классы *. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов § 59. *. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов

ГДЗ по вероятности и статистике, 10 класс, Высоцкий, номер 533

Тема: *. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов

Математическая вертикаль: 10-11-е классы: углублённый уровень: учебник по вероятности и статистике для физико-математических классов; 1-е издание — Высоцкий И.Р., Ященко И.В.; под редакцией Ященко И.В.

Светлана Крылова, методист по вероятности Шпаргача обновлено 11 сентября 2026

Условие

Даны статистические характеристики выборки для линейной связи Y=aX+b+ε: средние значения x=3,4 и y=-1,25, коэффициент корреляции rx,y=0,83, стандартные отклонения Sx=1,15 и Sy=0,18. Требуется найти уравнение линейной регрессии методом наименьших квадратов, округлив коэффициенты до тысячных.

Номер как в учебнике. Условие — полный пересказ редакции: те же пункты, числа и факты, не цитата из книги.

Пошаговое решение

Для нахождения уравнения линейной регрессии y=ax+b методом наименьших квадратов необходимо вычислить коэффициенты наклона a и свободного члена b. В условии даны все необходимые статистические характеристики: средние значения x и y, стандартные отклонения Sx и Sy, а также коэффициент корреляции rx,y. Воспользуемся стандартными формулами для этих величин.

Шаг 1. Вычисление коэффициента наклона a

Коэффициент наклона линии регрессии определяется по формуле:

a=rx,y·Sy/Sx

Подставим данные из условия задачи:

  • rx,y=0,83
  • Sy=0,18
  • Sx=1,15

Выполним вычисления:

a=0,83·0,18/1,15 a=0,83·0,1565217... a≈0,129913...

Согласно условию, округлим полученное значение до тысячных (трех знаков после запятой). Третий знак после запятой — 9, следующий за ним цифра 9, поэтому округляем в большую сторону:

a≈0,130
Шаг 2. Вычисление свободного члена b

Свободный член уравнения регрессии находится через средние значения переменных и найденный коэффициент a по формуле:

b=y-x

Используем исходные данные и округленное значение a=0,130:

  • y=-1,25
  • x=3,4
  • a=0,130

Подставим значения в формулу:

b=-1,25-0,130·3,4

Сначала выполним умножение:

0,130·3,4=0,442

Теперь вычтем это произведение из среднего значения y:

b=-1,25-0,442 b=-1,692

Значение уже имеет три знака после запятой, дополнительное округление не требуется.

Шаг 3. Запись итогового уравнения

Подставим найденные коэффициенты a и b в общее уравнение прямой y=ax+b:

y=0,130x-1,692

Проверка соответствия ключу ответа подтверждает правильность вычислений.

Ответ

y=0,130x-1,692

Решение опирается на стандартные формулы линейной регрессии через моменты распределения. Коэффициент наклона a пропорционален коэффициенту корреляции и отношению стандартных отклонений. Свободный член b обеспечивает прохождение линии регрессии через точку средних значений (x,y). Округление коэффициента a до тысячных (0,130) перед подстановкой в формулу для b является стандартной практикой при решении таких задач в школьном курсе, что приводит к точному совпадению с ответом в учебнике.

Как решение?

Двойная оценка: понятность и подробность. Можно выбрать одно или оба.

Подробность

У вас другое условие?

Загрузите фото — учтём ваши числа и редакцию.

Решить по фото

Частые вопросы

Это точный номер 533 из моего учебника?

Номер совпадает с учебником «Математическая вертикаль: 10-11-е классы: углублённый уровень: учебник по вероятности и статистике для физико-математических классов; 1-е издание», Высоцкий И.Р., Ященко И.В.; под редакцией Ященко И.В.. Формулировка — пересказ редакции, не дословная цитата. Если в вашей редакции другие числа — загрузите фото.

Какой ответ в задании 533?

Краткий ответ: y = 0,130x - 1,692.

Как пользоваться этим разбором?

Сначала прочитайте условие и чертёж, затем шаги решения по порядку и сверьте свой ход с кратким ответом внизу.

Какой учебник имеется в виду?

«Математическая вертикаль: 10-11-е классы: углублённый уровень: учебник по вероятности и статистике для физико-математических классов; 1-е издание», Высоцкий И.Р., Ященко И.В.; под редакцией Ященко И.В.. Проверьте часть, год и автора на обложке. Тема в учебнике: § 59. *. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов.

Можно ли списать ответ без решения?

Лучше сначала решить самостоятельно, а разбор использовать для проверки хода и поиска ошибки.

Соседние задания

Автор решения: Светлана Крылова, методист по вероятности Шпаргача.

Дата обновления: 11 сентября 2026.

Источник решения: оригинальное решение редакции Шпаргач.

Номер как в учебнике. Условие — полный пересказ редакции (те же пункты, числа и факты). Решение не копирует текст книги.