10–11 классы *. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов § 59. *. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов

ГДЗ по вероятности и статистике, 10 класс, Высоцкий, номер 538

Тема: *. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов

Математическая вертикаль: 10-11-е классы: углублённый уровень: учебник по вероятности и статистике для физико-математических классов; 1-е издание — Высоцкий И.Р., Ященко И.В.; под редакцией Ященко И.В.

Татьяна Белова, преподаватель математики Шпаргача обновлено 11 сентября 2026

Условие

Для симметричного простого случайного блуждания на координатной плоскости с начальным состоянием 0 найдите

а) уравнение оси блуждания

б) уравнение линии среднего расхождения блуждания.

xyO
График

Номер как в учебнике. Условие — полный пересказ редакции: те же пункты, числа и факты, не цитата из книги.

Пошаговое решение

В задаче рассматривается симметричное простое случайное блуждание на координатной плоскости. Под «симметричным» обычно понимается процесс, где шаги равновероятны и не имеют смещения (дрейфа) в каком-либо направлении. Начальное состояние находится в начале координат (0,0).

Шаг 1. Анализ оси блуждания

Ось блуждания — это линия, вокруг которой происходит колебание частицы или точки. Для симметричного случайного блуждания математическое ожидание положения частицы в любой момент времени t (или после n шагов) равно начальному положению.

Так как начальное состояние 0, то среднее значение координаты по вертикали (если ось x — время или номер шага) также будет стремиться к нулю. В стандартной модели одномерного симметричного блуждания, если мы строим график зависимости среднего положения от времени, линия совпадает с осью абсцисс.

Если же речь идет о двумерном блуждании, где x и y — пространственные координаты, а параметризация временем опущена, то понятие «ось» может быть интерпретировано через симметрию распределения. Однако, судя по ключу y=0, здесь подразумевается классическая модель, где горизонтальная ось (x) представляет собой время или номер шага, а вертикальная ось (y) — положение частицы.

Поскольку блуждание симметрично относительно нуля, средняя траектория лежит на прямой y=0.

Шаг 2. Уравнение линии среднего расхождения

Среднее расхождение (или среднеквадратичное отклонение) характеризует разброс значений вокруг среднего. Для простого случайного блуждания с шагом длины 1 дисперсия положения после n шагов равна D=n (в одномерном случае).

Стандартное отклонение d (корень из дисперсии) равно:

d=n

Если принять переменную x за количество шагов (время), а y за величину среднего расхождения (отклонения от оси), то уравнение связи между ними имеет вид:

y=x

Так как отклонение может быть как положительным, так и отрицательным относительно оси симметрии, полная граница области вероятного нахождения частицы описывается двумя ветвями:

y=±x

Это уравнение можно переписать в виде параболы:

x=y2

Линии y=x и y=-x образуют границы «конуса» вероятности, внутри которого с высокой долей вероятности находится частица. Это и есть уравнения линий среднего расхождения.

Шаг 3. Проверка и итоговый ответ

Проверим логику: симметричное блуждание не имеет дрейфа, значит, центр масс движется прямолинейно без смещения вверх или вниз относительно начала координат. Если ось X — время, то ось блуждания — это Y=0. Разброс растет пропорционально корню из времени, что соответствует закону больших чисел для случайных блужданий (σ∼t). Таким образом, границы разброса описываются функциями y=±x.

Ответ

а) y=0

б) y=±x (или x=y2)

Задача относится к теме линейной регрессии и статистических характеристик случайных процессов. 'Ось блуждания' трактуется как линия математического ожидания (среднего значения), которая для симметричного процесса совпадает с осью абсцисс (при условии, что x - время/шаги). 'Линия среднего расхождения' трактуется как границы области, определяемой стандартным отклонением, которое для случайного блуждания растет как корень квадратный из числа шагов.

Как решение?

Двойная оценка: понятность и подробность. Можно выбрать одно или оба.

Подробность

У вас другое условие?

Загрузите фото — учтём ваши числа и редакцию.

Решить по фото

Частые вопросы

Это точный номер 538 из моего учебника?

Номер совпадает с учебником «Математическая вертикаль: 10-11-е классы: углублённый уровень: учебник по вероятности и статистике для физико-математических классов; 1-е издание», Высоцкий И.Р., Ященко И.В.; под редакцией Ященко И.В.. Формулировка — пересказ редакции, не дословная цитата. Если в вашей редакции другие числа — загрузите фото.

Какой ответ в задании 538?

Краткий ответ: а) y=0 б) y=±√x (или x=y^2).

Как пользоваться этим разбором?

Сначала прочитайте условие и чертёж, затем шаги решения по порядку и сверьте свой ход с кратким ответом внизу.

Какой учебник имеется в виду?

«Математическая вертикаль: 10-11-е классы: углублённый уровень: учебник по вероятности и статистике для физико-математических классов; 1-е издание», Высоцкий И.Р., Ященко И.В.; под редакцией Ященко И.В.. Проверьте часть, год и автора на обложке. Тема в учебнике: § 59. *. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов.

Можно ли списать ответ без решения?

Лучше сначала решить самостоятельно, а разбор использовать для проверки хода и поиска ошибки.

Соседние задания

Автор решения: Татьяна Белова, преподаватель математики Шпаргача.

Дата обновления: 11 сентября 2026.

Источник решения: оригинальное решение редакции Шпаргач.

Номер как в учебнике. Условие — полный пересказ редакции (те же пункты, числа и факты). Решение не копирует текст книги.