10–11 классы Дисперсия и стандартное отклонение биномиального и геометрического § 38. Дисперсия и стандартное отклонение биномиального и геометрического распределений

ГДЗ по вероятности и статистике, 10 класс, Высоцкий, номер 416

Тема: Дисперсия и стандартное отклонение биномиального и геометрического

Математическая вертикаль: 10-11-е классы: углублённый уровень: учебник по вероятности и статистике для физико-математических классов; 1-е издание — Высоцкий И.Р., Ященко И.В.; под редакцией Ященко И.В.

Роман Жуков, методист по вероятности Шпаргача обновлено 11 сентября 2026

Условие

По узкому шоссе движутся 6 автомобилей, сбивающихся в группы из-за невозможности обгона. Всего групп X. Найдите математическое ожидание и стандартное отклонение этой величины.

Номер как в учебнике. Условие — полный пересказ редакции: те же пункты, числа и факты, не цитата из книги.

Пошаговое решение

Для решения задачи необходимо определить закон распределения случайной величины X — количества групп автомобилей. Поскольку автомобили движутся по узкому шоссе и не могут обгонять друг друга, они образуют группы (колонны). Каждая новая группа начинается с автомобиля, который едет медленнее предыдущего в своей группе или просто является первым в очереди. В классической задаче такого типа предполагается, что скорости автомобилей независимы и непрерывно распределены, поэтому вероятность того, что k-й автомобиль (k>1) станет началом новой группы, равна 1/k.

Шаг 1. Определение математического ожидания

Введём индикаторные случайные величины Ik, где k=1,2,…,n. Пусть I1=1 (первый автомобиль всегда начинает группу), а для k>1: Ik=1, если k-й автомобиль медленнее всех предыдущих (k-1) автомобилей (то есть становится лидером новой группы), и Ik=0 в противном случае.

Тогда общее число групп X равно сумме этих индикаторов: X=nk=1Ik

По свойству линейности математического ожидания: E(X)=nk=1E(Ik)

Математическое ожидание индикатора равно вероятности события: E(Ik)=P(Ik=1). Для первого автомобиля P(I1=1)=1. Для любого другого k-го автомобиля вероятность быть самым медленным среди первых k автомобилей равна 1/k (так как все перестановки скоростей равновероятны).

Таким образом, при n=6: E(X)=1+1/2+1/3+1/4+1/5+1/6

Вычислим сумму гармонического ряда:

  • 1=1
  • +0,5=1,5
  • +0,333…≈1,833
  • +0,25=2,083
  • +0,2=2,283
  • +0,166…≈2,45

Более точно: E(X)=60+30+20+15+12+10/60=147/60=2,45

Шаг 2. Вычисление дисперсии

Дисперсия суммы независимых величин равна сумме их дисперсий. Однако здесь величины Ik не являются независимыми в строгом смысле для произвольных событий, но для данного конкретного распределения (задача о «рекордах» или «лидерах») ковариации между различными Ij и Ik (j≠k) таковы, что формула дисперсии упрощается до суммы дисперсий индикаторов. Это известный факт для числа циклов в перестановке или числа записей.

Формула дисперсии: D(X)=nk=1D(Ik)

Дисперсия индикатора Бернулли с вероятностью успеха p равна p(1-p). Здесь pk=1/k.

Следовательно: D(Ik)=1/k(1-1/k)=k-1/k2

Рассчитаем дисперсию для каждого k от 1 до 6:

kpk=1/kD(Ik)=pk(1-pk)
111·0=0
20,50,5·0,5=0,25
31/31/3·2/3=2/9≈0,2222
40,250,25·0,75=3/16=0,1875
50,20,2·0,8=4/25=0,16
61/61/6·5/6=5/36≈0,1389

Суммируем значения дисперсий:

D(X)=0+0,25+0,2222+0,1875+0,16+0,1389 D(X)≈0,9586

Проверка через дроби:

D(X)=1/4+2/9+3/16+4/25+5/36 Общий знаменатель для проверки точности можно найти, но десятичное приближение достаточно для школьной задачи. Сложим точнее: 0,25+0,1875=0,4375 0,2222+0,1389=0,3611 0,4375+0,3611+0,16=0,9586

Шаг 3. Стандартное отклонение

Стандартное отклонение σX равно квадратному корню из дисперсии:

σX=D(X)0,9586

Вычислим значение:

0,9586≈0,9791

Округляя до трёх знаков после запятой, получаем 0,979.

Ответ: Математическое ожидание E(X)=2,45, стандартное отклонение σX≈0,979.

Ответ

EX=2,45; sqrt(DX) ≈ 0,979

Задача сводится к нахождению характеристик распределения числа записей (или циклов) в случайной перестановке. Для n элементов математическое ожидание равно сумме обратных чисел от 1 до n (гармоническое число H_n). Дисперсия равна сумме произведений p_k(1-p_k), где p_k = 1/k. Расчёты выполнены для n=6.

Как решение?

Двойная оценка: понятность и подробность. Можно выбрать одно или оба.

Подробность

У вас другое условие?

Загрузите фото — учтём ваши числа и редакцию.

Решить по фото

Частые вопросы

Это точный номер 416 из моего учебника?

Номер совпадает с учебником «Математическая вертикаль: 10-11-е классы: углублённый уровень: учебник по вероятности и статистике для физико-математических классов; 1-е издание», Высоцкий И.Р., Ященко И.В.; под редакцией Ященко И.В.. Формулировка — пересказ редакции, не дословная цитата. Если в вашей редакции другие числа — загрузите фото.

Какой ответ в задании 416?

Краткий ответ: EX = 2,45; sqrt(DX) ≈ 0,979.

Как пользоваться этим разбором?

Сначала прочитайте условие и чертёж, затем шаги решения по порядку и сверьте свой ход с кратким ответом внизу.

Какой учебник имеется в виду?

«Математическая вертикаль: 10-11-е классы: углублённый уровень: учебник по вероятности и статистике для физико-математических классов; 1-е издание», Высоцкий И.Р., Ященко И.В.; под редакцией Ященко И.В.. Проверьте часть, год и автора на обложке. Тема в учебнике: § 38. Дисперсия и стандартное отклонение биномиального и геометрического распределений.

Можно ли списать ответ без решения?

Лучше сначала решить самостоятельно, а разбор использовать для проверки хода и поиска ошибки.

Соседние задания

Автор решения: Роман Жуков, методист по вероятности Шпаргача.

Дата обновления: 11 сентября 2026.

Источник решения: оригинальное решение редакции Шпаргач.

Номер как в учебнике. Условие — полный пересказ редакции (те же пункты, числа и факты). Решение не копирует текст книги.