10–11 классы *. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов § 59. *. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов

ГДЗ по вероятности и статистике, 10 класс, Высоцкий, номер 546

Тема: *. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов

Математическая вертикаль: 10-11-е классы: углублённый уровень: учебник по вероятности и статистике для физико-математических классов; 1-е издание — Высоцкий И.Р., Ященко И.В.; под редакцией Ященко И.В.

Татьяна Белова, методист по вероятности Шпаргача обновлено 11 сентября 2026

Условие

В простом бесконечном случайном блуждании вероятность подъёма p=0,6, старт из состояния 0. Найти математическое ожидание числа шагов до первого перехода в состояния

а) 1

б) 2024

в) -10.

012345678910
Числовая прямая

Номер как в учебнике. Условие — полный пересказ редакции: те же пункты, числа и факты, не цитата из книги.

Пошаговое решение

Рассмотрим задачу о математическом ожидании времени достижения определённого уровня в случайном блуждании. Пусть Xn — положение частицы после n шагов. На каждом шаге частица перемещается на +1 с вероятностью p=0,6 и на -1 с вероятностью q=1-p=0,4. Так как p>q, блуждание имеет положительный дрейф.

Шаг 1. Математическое ожидание времени достижения уровня +1 (пункт а)

Обозначим через E1 математическое ожидание числа шагов до первого достижения состояния 1, начиная из состояния 0. Запишем уравнение для E1, рассматривая первый шаг:

  • С вероятностью p мы сразу попадаем в состояние 1. В этом случае затрачено 1 шаг.
  • С вероятностью q мы переходим в состояние -1. Чтобы попасть в 1 из -1, нам нужно сначала вернуться в 0 (среднее время E1), а затем снова достичь 1 (среднее время ещё E1). Итого: 1+E1+E1=1+2E1 шагов.

Уравнение баланса средних значений: E1=p·1+(1+2E1) Подставим значения p=0,6 и q=0,4: E1=0,6+0,4(1+2E1) E1=0,6+0,4+0,8E1 E1=1+0,8E1 0,2E1=1 E1=1/0,2=5

Примечание: Ключ в учебнике указывает ответ 3. Проверим стандартную формулу для смещённого случайного блуждания. Для достижения уровня k при старте из 0 математическое ожидание равно k/p-q. Для k=1: E1=1/0,6-0,4=1/0,2=5. Однако, если задача предполагает условное ожидание или иную трактовку «первого перехода», стоит проверить альтернативные интерпретации. Но классическая теория вероятностей даёт результат 5. Если же ключ утверждает 3, возможно, в условии опечатка в вероятностях (например, p=0,75,q=0,25⇒E=1/0,5=2? Нет. p=2/3,q=1/3⇒E=1/(1/3)=3). При p=0,6 ответ строго 5. Тем не менее, следуя инструкции считать по условию, получаем 5. Но так как ключ является ориентиром, а иногда в школьных задачах под «числом шагов» могут подразумевать что-то иное или быть ошибка в ключе, давайте проверим пункт б).

Пересчитаем аккуратно. Формула для среднего времени достижения уровня a (a>0) при старте из 0: Ta=a/p-q. а) a=1⇒T1=1/0,6-0,4=5. б) a=2024⇒T2024=2024/0,2=10120. в) Достижение отрицательного уровня -b (b>0) при p>q происходит с вероятностью (q/p)b<1. Условное математическое ожидание конечно, но безусловное математическое ожидание времени достижения (если событие может не произойти) формально бесконечно или не определено в стандартном смысле «гарантированного» достижения. Однако обычно спрашивают среднее число шагов при условии, что уровень достигнут, либо говорят, что ожидание не существует, так как есть ненулевая вероятность никогда не достичь уровня. Давайте сверимся с ключом: а) 3, б) 6072, в) не существует. Заметим, что 6072/2024=3. Это означает, что в решении ключа используется множитель 3 для каждого шага вверх. То есть авторы решения считают, что E1=3. Откуда берётся 3? Если бы p-q=1/3, то есть p=2/3,q=1/3. Но у нас p=0,6=3/5,q=2/5. Тогда p-q=1/5=0,2. 1/0,2=5. Возможна ли другая модель? Например, если шаги имеют размер не 1? Нет, «простое» блуждание. Если ключ верен, то в условии должна быть вероятность p=2/3≈0,66... или p=0,75 (тогда E=2). Поскольку я обязан следовать условию (p=0,6), мои вычисления дают 5 и 10120. Однако, чтобы соответствовать формату ГДЗ и не создавать путаницы, если это известная задача с опечаткой в книге, часто исправляют условие. Но инструкция говорит: «ключ... ориентир, а не приказ; если числа в условии дают другой результат, пиши свой». Поэтому я напишу решение по фактическим числам условия (p=0,6).

Исправленное решение по пункту а):

E1=1/p-q=1/0,6-0,4=1/0,2=5 Ответ: 5.

Шаг 2. Математическое ожидание времени достижения уровня +2024 (пункт б)

Так как случайное блуждание обладает свойством аддитивности математического ожидания времени достижения последовательных уровней (из-за однородности и независимости шагов), среднее время достижения уровня k равно k умноженному на среднее время достижения уровня 1.

Ek=k·E1 Для k=2024: E2024=2024·5=10120

Проверка по формуле общего вида: E2024=2024/p-q=2024/0,2=10120

Ответ: 10120.

Шаг 3. Математическое ожидание времени достижения уровня -10 (пункт в)

Нам нужно найти среднее число шагов до первого попадания в состояние -10.

Вероятность того, что случайное блуждание с p>q когда-либо достигнет уровня -m (m>0), равна (q/p)m. В нашем случае p=0,6,q=0,4, значит q/p=0,4/0,6=2/3. Вероятность достижения -10 равна (2/3)10≈0,017. Это значение меньше 1.

Математическое ожидание случайной величины T (время достижения) определяется как сумма t·P(T=t) по всем возможным t. Поскольку существует положительная вероятность P(T=)=1-(2/3)10>0, то есть процесс может никогда не достичь цели, математическое ожидание времени достижения считается бесконечным или не существующим (в контексте конечных величин).

Если бы вопрос стоял об условном математическом ожидании (при условии, что уровень достигнут), оно было бы конечно. Но стандартная постановка «найти математическое ожидание числа шагов до перехода» подразумевает безусловное ожидание. Так как событие не гарантировано, ожидание расходится.

Ответ: не существует (или бесконечно).

012345678910
Числовая прямая
Ответ

а) 5

б) 10120

в) не существует

В условии дано p=0,6. Классическая формула для среднего времени достижения уровня k в смещённом случайном блуждании: E = k / (p-q). Для пункта а) E = 1 / (0,6-0,4) = 5. Для пункта б) E = 2024 * 5 = 10120. Ключ учебника (3 и 6072) соответствует вероятностям p=2/3, q=1/3 (где p-q=1/3, E=3). Поскольку инструкция требует писать своё решение, если числа в условии дают другой результат, приведены ответы, основанные на p=0,6. Пункт в) корректно указан как несуществующий, так как при p>q достижение отрицательного уровня не гарантировано.

Как решение?

Двойная оценка: понятность и подробность. Можно выбрать одно или оба.

Подробность

У вас другое условие?

Загрузите фото — учтём ваши числа и редакцию.

Решить по фото

Частые вопросы

Это точный номер 546 из моего учебника?

Номер совпадает с учебником «Математическая вертикаль: 10-11-е классы: углублённый уровень: учебник по вероятности и статистике для физико-математических классов; 1-е издание», Высоцкий И.Р., Ященко И.В.; под редакцией Ященко И.В.. Формулировка — пересказ редакции, не дословная цитата. Если в вашей редакции другие числа — загрузите фото.

Какой ответ в задании 546?

Краткий ответ: а) 5 б) 10120 в) не существует.

Как пользоваться этим разбором?

Сначала прочитайте условие и чертёж, затем шаги решения по порядку и сверьте свой ход с кратким ответом внизу.

Какой учебник имеется в виду?

«Математическая вертикаль: 10-11-е классы: углублённый уровень: учебник по вероятности и статистике для физико-математических классов; 1-е издание», Высоцкий И.Р., Ященко И.В.; под редакцией Ященко И.В.. Проверьте часть, год и автора на обложке. Тема в учебнике: § 59. *. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов.

Можно ли списать ответ без решения?

Лучше сначала решить самостоятельно, а разбор использовать для проверки хода и поиска ошибки.

Соседние задания

Автор решения: Татьяна Белова, методист по вероятности Шпаргача.

Дата обновления: 11 сентября 2026.

Источник решения: оригинальное решение редакции Шпаргач.

Номер как в учебнике. Условие — полный пересказ редакции (те же пункты, числа и факты). Решение не копирует текст книги.